用戶行為分析是網站分析最為關鍵的要素，也是決定網站運營分析最為關鍵的環節。用戶行為分析是網站分析最為關鍵的要素，也是決定網站運營分析最為關鍵的環節，用戶分析分析能幫你判斷出你的客戶群是否精準，你的廣告費是否花到位，通過用戶行為分析，實現精準營銷。做seo先理清思路抓住核心有序開展工作

    什么是用戶行為分析：

    用戶行為分析，是指在獲得網站訪問量基本數據的情況下，對有關數據進行統計、分析，從中發現用戶訪問網站的規律，并將這些規律與網絡營銷策略等相結合，從而發現目前網絡營銷活動中可能存在的問題，并為進一步修正或重新制定網絡營銷策略提供依據。這是狹義的只指網絡上的用戶行為分析。

    重點分析的數據：

    用戶的來源地區、來路域名和頁面；

    用戶在網站的停留時間、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數、回訪相隔天數；

    注冊用戶和非注冊用戶，分析兩者之間的瀏覽習慣；

    用戶所使用的搜索引擎、關鍵詞、關聯關鍵詞和站內關鍵字；

    用戶選擇什么樣的入口形式（廣告或者網站入口鏈接）更為有效；

    用戶訪問網站流程，用來分析頁面結構設計是否合理；

    用戶在頁面上的網頁熱點圖分布數據和網頁覆蓋圖數據；

    用戶在不同時段的訪問量情況等：

    用戶對于網站的字體顏色的喜好程度。

    訪客流量分析：

    1.用戶群：用戶者主要所在區域，24小時之內有多少回訪。

    2.訪問者：訪問主要來源哪個區域，如國家、省份、城市。

    3.訪問量：分析網站月訪問，日訪問，時訪問，來確定網站的高峰是在是何月何日何時。

    4.瀏覽量：訪客在一定時間內所瀏覽內容，日最大瀏覽量多少，日最小瀏覽量多少。

    5.流量來源：分析網站是從哪方便來的流量。

    6.流量頁面：哪些頁面主要引來的流量。

    7.訪問者分析：在24小時的回訪次數，訪客瀏覽多少頁面，在網站中逗留多長時間。

    8.訪客訪問分析：用戶電腦所采用的系統語言，所使用的瀏覽器，屏幕尺寸，屏幕顏色位數。

    9.搜索引擎：搜索引擎是提供信息查詢的工具，通過分析網站來源關鍵詞，來確定搜索引擎 用戶主要關注網站哪些方面。

    廣告效果分析：廣告效果、性價比分析、成本分析、轉化率等

    惡意點擊分析：損耗分析、防御策略等等

    用戶行為分析的維度：行為分析、數據的記錄與整理

    電子商務網站到手不是立刻開展優化，而是記錄之前的數據情況，記錄之后要進行一系列維度的數據整合?？梢哉f，數據分析和整理做好對以后的優化有很大的幫助。我一直很強調基礎，我們做網站優化要善于記錄日志，操作日志，異常日志都要有據可循。也許你會覺得一時很麻煩，但是會免去你以后的很多失誤。

    舉個例子：除了基本的收錄、外鏈、錨文本、UV、關鍵詞排名等，你至少還要注意，訪客地區分布情況，頻道流量情況，頁面點擊行為等，而且要把搜索流量與廣告流量區分開。對于基礎的數據還要記錄主要競爭對手的。

    關鍵詞分析

    一個電子商務網站需要擁有大量的產品和目錄，同時海量的頁面信息。這些頁面是否能帶來搜索引擎流量取決于網站自身構架的良好性，頁面體驗與SEO優化做的到位程度有關。SEO優化怎么樣，從網站的關鍵詞策略能大概分析的出，包括很多長尾布局，頻道關鍵詞以及首頁title的書寫。良好的關鍵詞策略是獲得大量長尾關鍵詞流量的利器!

    所以前期對關鍵詞進行有效的整理，例如對首頁核心關鍵詞，頻道關鍵詞和重點的一些關鍵詞排名進行檢測和記錄，必要時要針對專題或者單頁面進行特別的seo優化處理。

99click商助科技     用戶行為分析是網站分析最為關鍵的要素，也是決定網站運營分析最為關鍵的環節。

    數據分析

    對于基礎的數據進行記錄是第一步要做的，但那是熱身。需要對具體的數據進行更加細致的分解，看到一個網站日PV 10W，日IP 5W并不能證明太多，我們需要分析更多的維度，例如，著陸頁面的跳出率情況，直接流量與總流量對比，端到端的ROI等等。

    推廣流量與自然流量要做好區分，基本上我們所談及與seo有關的流量是自然流量部分，推廣流量中有直接流量，自然流量中也含有直接流量，這勢必造成數據上的誤導與混淆;所以要安裝監控代碼識別出來，必要的時候要使用第三方的數據分析工具。

    網站易用性分析

    你要了解網站如何呈現給用戶的，因為一切seo都是站在用戶角度，而不是你的角度，所以網站體驗非常重要。尤其對于一個電子商務網站來說，用戶體驗就是重中之重了。作為電商網站的運營或者seo來說，易用性體現在網站具有清晰的導航系統，方便的搜索系統與醒目的引導系統。三大系統結合起來，會使用戶有“流連忘返”的感覺。

    用戶分析的主要目的：

    1、把握網站整體布局顏色等。

    2、分析用戶行為數據進行網站調整。

    3、掌握大多數網站用戶心理。

    4、網站用戶行為策劃。

    5、思維活躍，隨時根據用戶與改變。

    通過對用戶行為監測獲得的數據進行分析，可以讓企業更加詳細、清楚地了解用戶的行為習慣，從而找出網站、推廣渠道等企業營銷環境存在的問題，有助于企業發掘高轉化率頁面，讓企業的營銷更加精準、有效，提高業務轉化率，從而提升企業的廣告收益，實現銷量的提升。